Fabricio Breve

Formação:

• Pós-doutorando em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências de Computação e Matemática Computacional da Universidade de São Paulo - USP, São Carlos, SP, orientado pelo Prof. Dr. Zhao Liang, 2010-2012.
• Doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências de Computação e Matemática Computacional da Universidade de São Paulo - USP, São Carlos, SP, orientado pelo Prof. Dr. Zhao Liang, com período sanduíche no Department of Electrical & Computer Engineering da University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada, orientado pelo Prof. Dr. Witold Pedrycz, 2006 - 2010.
• Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos - UFSCar, Departamento de Computação, Grupo de Arquitetura, Processamento de Imagens e Sinais (GAPIS), São Carlos, SP, orientado pelo Prof. Dr. Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas, 2004 - 2006.
• Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Metodista de Piracicaba - Unimep, Piracicaba, SP, 1997 - 2001.
• Técnico em Processamento de Dados pelo Colégio Integrado, Rio Claro, SP, 1995 - 1997.

Atuação:

• Professor Assistente Doutor na Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (Unesp), Rio Claro, SP, 2011.
• Docente no curso de Ciência da Computação na Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (Unesp), Rio Claro, SP, 2007 - 2009.
• Docente no curso de Sistemas de Informação na Faculdade Santa Lúcia, Mogi Mirim, SP, 2006.
• Docente no curso de Ciência da Computação na Escola de Engenharia de Piracicaba (EEP-FUMEP), Piracicaba, SP, 2006.
• Docente de Informática no Senac, Rio Claro, SP, 2002 - 2003, 2006.
• Estágio realizado no Departamento de Desenvolvimento de Software da Datagricolae Informática, Piracicaba, SP, 2001.
• Estágio realizado no Centro de Processamento de Dados das Faculdades Claretianas, Rio Claro, SP, 1996 - 1997.

Tópicos de Pesquisa:

• Redes Neurais Artificiais
• Reconhecimento de Padrões
• Aprendizado de Máquina
• Clusterização de Dados
• Aprendizado Semi-Supervisionado
• Redes Complexas
• Processamento de Imagens
• Computação Inspirada na Natureza
• Sistemas Dinâmicos

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