Slides e Vídeos:
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| 01 – Computação Inspirada pela Natureza – Introdução |  |  2023 2024 | 2022 2023 2024 2025 |
| 02 – Computação Evolutiva – Parte 1 | | 2022 2023 2024 | 2022 2023 2024 2025 |
| 03 – Biologia Evolutiva | | 2022 2024 | 2022 2023 2024 2025 |
| 04 – Computação Evolutiva – Parte 2 | | 2022 2023 2024 | 2022 2023 2024 2025 |
| 05 – Neurocomputação – Sistema Nervoso | | 2022 2023 2024 | 2022 2023 2024 2025 |
| 06 – Redes Neurais Artificiais – Parte 1 | | 2022 2023 2024 | 2022 2023 2024 |
| 07- Redes Neurais Artificiais – Parte 2 | | 2022 2023 2024 | 2022 2023 2024 |
| 08 – Inteligência de Enxames | | 2022 2023 2024 | 2022 2023 2024 |
| 09 – Particle Swarm Optimization | | 2022 2023 2024 | 2022 2023 2024 |
| 10 – Colônias de Formigas | | 2022 2023 2024 | 2022 2023 2024 |
| 11 – Ant Colony Optimization | | 2022 2023 2024 | 2022 2023 2024 |
| 12 – Competição e Cooperação entre Partículas |  | 202120222023 2024 | 202120222023 2024 |
Bibliografia:
- CASTRO, Leandro Nunes. Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, And Applications. CRC Press, 2006.
- BROWNLEE, Jason. Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes. Jason Brownlee, 2011.
- EIBEN, A. E.; SMITH, James E. Introduction to Evolutionary Computing, 2nd Edition. Springer, 2015.
- SIMON, Dan. Evolutionary Optimization Algorithms. Wiley, 2013.
- MITCHELL, Melaine. An Introduction to Genetic Algorithms. MIT Press, 1998.
- HAYKIN, Simon. Neural Networks and Learning Machines, 3rd Edition. Prentice Hall, 2008.
- KOVACS, Zsolt L. Redes Neutrais Artificiais: Fundamentos e Aplicações. Livraria da Física, 2006.
- BISHOP, Christopher M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2007.
- BONABEAU, Eric; DORIGO, Marco; THERAULAZ, Guy. Swarm Intelligence: From Natural to Artificial Systems. Oxford University Press, 1999.
- DORIGO, Marco; STÜTZLE, Thomas. Ant Colony Optimization. Bradford Books, 2004.
- BREVE, Fabricio; ZHAO, Liang; QUILES, Marcos G.; PEDRYCZ, Witold; LIU, Jimming. “Particle competition and cooperation in networks for semi-supervised learning”. Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on, 2012.
- BREVE, Fabricio Aparecido. Aprendizado de Máquina em Redes Complexas. 165 páginas. Tese. São Carlos: Universidade de São Paulo, 2010.
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